人工智能的未来，可能不是更大的模型，而是更“像人”的智能体。在今年上海举行的2025世界人工智能大会上，图灵奖得主理查德·萨顿提出，AI正从“数据时代”迈向“体验时代”。这场范式转变的核心，在于从人类婴儿身上汲取灵感，让AI通过与环境的交互获得知识，从经验中不断成长配资公司选配资配资，最终走向通用人工智能（AGI）。
过去十年，大模型在算力和数据堆叠下迅猛发展，但也走向临界点。可用于训练的高质量数据正在枯竭，而这些模型仍无法跳出“看懂文本”的范畴，难以真正理解世界与因果。萨顿指出，婴儿通过与玩具互动，主动创造并利用数据，这是学习的本质。AI若想具备泛化能力，必须摆脱静态数据的桎梏，走向与世界动态交互的路径。
这正是具身智能的价值所在。具身智能让AI拥有“身体”，能用眼睛、耳朵和肢体去感知和作用于现实世界。上海人工智能实验室发布的“书生”具身全栈引擎，正是一套面向“体验时代”的系统化方案。它支持一脑多形，让一个模型适配十余种机器人形态；实现虚实贯通，融合真机采集与虚拟仿真数据；提供训测一体工具链，显著降低训练与部署门槛。从实验室到企业，从算法到机器人，“体验式智能体”的雏形已初步成型。
然而，仅有行动能力远远不够，AI还需具备“思考”与“解释”自身行为的能力。这是通用智能的关键门槛之一。在这一点上，优智创芯的XSN自主导航模块提供了新的解法。XSN的本质是通过类脑智能模拟人类“认知-决策”过程，将自动驾驶从“感知预测”升级为“可解释的自主决策”，实现机器在复杂场景中的智慧化行为。其核心突破在于解决了传统AI的不可解释性、高能耗与离线学习局限，为自动驾驶等具身智能应用提供了一条安全可控的技术路径。
这也代表了一种更具未来感的人工智能方向：不仅要会做决策，更要让每一个决策都能被理解、被信任。这种“解释性”与“适应性”的结合，为智能体提供了类似人类的决策弹性，使其能更安全、更高效地在真实世界中运行，而非仅在训练数据中“表演”。
与此同时，上海人工智能实验室还同步发起了“具身智能光合计划”，打造平台级生态，推动数字智能向物理智能演进。目前已吸引宇树科技、智元机器人、银河通用等15家企业加入，通过打通数据、模型、训练、应用环节，推动体验型智能体全面落地。
从语言模型的输入输出逻辑，到具身智能的感知与交互，从强化学习的试错成长，到认知系统的解释性优化，一条通往AGI的路径正逐步清晰起来。它不再依赖封闭数据和静态建模，而是依赖开放环境与持续体验；它不是参数堆砌的结果，而是能在动态世界中不断学习的智能体。
通用人工智能的终极形态，可能更像一个好奇的孩子配资公司选配资配资，既敢于探索，又能总结经验，既能做决定，又能解释原因。正如图灵在1947年所言：“我们想要的，是一台能够从经验中学习的机器。”这个目标，今天正越来越具现实感。
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